Trade-off-Plot: Infiltration vs. Evapotranspiration (farbcodiert nach Overflows) — plot_wb_tradeoff

Erstellt einen interaktiven Scatter-Plot (plotly) aus Optimierungsergebnissen: x = Element-Infiltration %, y = Element-Evapotranspiration %, Farbe = n_overflows (0/1), Tooltip enthält zusätzlich die variierenden Parameter aus param_grid.

Usage

plot_wb_tradeoff_overflows(
  simulation_results_optimisation,
  param_grid,
  filter_n_gt1 = TRUE,
  use_jitter = TRUE,
  jitter_width = 0.15,
  jitter_height = 0.15,
  jitter_seed = 1L,
  digits = 2L,
  digits_params = 4L
)

Arguments

simulation_results_optimisation: Data frame mit Simulationsergebnissen. Benötigte Spalten (mindestens): scenario_name, n_overflows, sum_overflows, element.WB_InfiltrationNetto_, element.WB_Evapotranspiration_, element.WB_Oberflaechenablauf_Ueberlauf_.
param_grid: Data frame mit Parametergrid; muss scenario_name enthalten.
filter_n_gt1: Logical; wenn TRUE werden Szenarien mit n_overflows > 1 entfernt.
use_jitter: Logical; wenn TRUE wird ein leichter Jitter gegen Overplotting genutzt.
jitter_width, jitter_height: Numerisch; Jitter-Stärke in x/y (nur wenn use_jitter = TRUE).
jitter_seed: Integer; Seed für reproduzierbaren Jitter.
digits: Integer; Rundungsstellen im Tooltip für Wasserbilanzwerte.
digits_params: Integer; Rundungsstellen im Tooltip für Parameterwerte (numerisch).

Value

Ein plotly-Objekt (interaktiv).

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
p <- plot_wb_tradeoff_overflows(
  simulation_results_optimisation = simulation_results_optimisation,
  param_grid = param_grid,
  filter_n_gt1 = TRUE,
  use_jitter = TRUE
)
p
} # }